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本次直播视频精彩回顾，戳...韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。 以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次课程包含了五个知识点：...
Python 图机器学习算法库graphkit-learn-master.zip
旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、...
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机器学习是一门理论性和实践性都比较强的技术学科。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解,以便能够更好地应对招聘单位所出的机器学习方面的面试题,笔者准备了些这方面的试题,希望能够对大家有所帮助。
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线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。本文将介绍如何使用线性回归进行股票特征的提取与预测。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。作为一门编程语言,其魅力远超C#、Java、C和C++等编程语言,被呢称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端和...
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聊天机器人(也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等)是目前非常热门的人工智能研发方向与产品方向。目前己有一些比较成熟的产品,如苹果Siri、微软 Cortana与小冰、 Google Now、百度的“度秘”、 Facebook推出...
Python数据挖掘与机器学习实战
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Python 与数据挖掘期末作业发送 [email protected] 年 4 22第 1 题.第 3 题. 简述实对称矩阵可对化的证明思想并举例阐述
本文档为python数据挖掘学习代码，代码为：Robert Layton (作者) 杜春晓 (译者) 所编写的《Python数据挖掘入门与实践 》一书全部代码，代码可以自己学习，也可以跟随书籍学习，相对比较入门。主要项目为：（代码顺序...
本项目借助于数据挖掘与机器学习算法对城市健康体检数据进行建模，提取疾病关联度，并结合可视化呈现医疗数据的时空分布、疾病特征、诊疗历史等高维非结构化数据，从而挖掘分析地区疾病态势、疾病潜在诱因、病理因果...
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